Ok, deixe que seja um dia de trabalho adequado então. Não uma fantasia perfeita de produtividade onde cada hora tem um objetivo bonito e nada de errado.
9:00-9:40 - vamos conferir as atualizações e os emails. Pera, você realmente quer desperdiçar seu tempo precioso assim?
Honestamente, esta é provavelmente a coisa mais fácil de automatizar primeiro.
Eu gostaria de Slack + Gmail + Linear/Jira → n8n → um único resumo, e que esse resumo já estivesse me esperando antes de começar a trabalhar de verdade.
Não é um resumo enorme da IA. Apenas as coisas que podem afetar o dia.
Resuma apenas o que pode afetar as decisões de produto hoje. Ignore mensagens apenas informativas. Mostre bloqueios, problemas de clientes, decisões já tomadas e perguntas que dependem de mim.
Então, em vez de ler 200 mensagens, recebo algo assim: bug do checkout corrigido, um cliente está puto, uma decisão de onboarding está pendente e vendas perguntou sobre a funcionalidade X de novo.
Bom. Próximo.
10:00-10:45 - backlogs
Agora temos coisas do roteiro, tarefas, talvez uma pilha de feedback que de alguma forma se multiplicou durante a noite.
Usar o Id Productboard ou Jira Product Discovery, mas eu realmente não quero copiar manualmente todos os tickets de suporte ou comentários do cliente nele.
Suporte, notas de entrevista, notas de venda, etc. podem passar por n8n primeiro e ficar anexados a itens do roteiro existente se houver uma correspondência clara.
O que eu quero da IA aqui não é “priorize meu roadmap por mim”. Quero que ela mostre onde temos evidências reais e onde meio que inventamos algo porque um stakeholder mencionou aquilo três vezes.
E para Linear/Jira, a mesma coisa. Deixe a IA enriquecer um pouco a tarefa, marcar duplicatas, informações faltantes e uma estimativa do impacto no cliente. Se não houver evidências suficientes, eu obrigaria a escrever UNKNOWN.
Caso contrário, cada tarefa estúpida de alguma forma torna- se estrategicamente importante.
10:45-11:15 - economizamos bastante tempo. Dá para tomar um segundo café da manhã com YouTube ao fundo
Honestamente, sim.
Se o resumo da manhã e a organização do backlog economizaram 40 minutos, por favor não preencha esses 40 minutos imediatamente com outro dashboard.
Segundo café da manhã. YouTube. Café se você estiver nisso.
As ferramentas de produtividade também devem dar- lhe alguma vida de volta, não só ajudando- o a trabalhar mais no mesmo dia.
11:30 mais ou menos - pesquisa de mercado, mas sem ser chata
Eu automatize a parte repetitiva.
Digamos que me importo com 10 concorrentes. Eu absolutamente não quero pesquisar todos os 10 por semana a partir de zero.
Quero monitorar em segundo plano as páginas de preços, de produto, os changelogs e talvez as menções no Reddit, e só receber um aviso quando algo realmente mudar.
competitor pages → n8n → compare with previous version → AI → tell me what materially changed
Talvez os preços tenham mudado. Talvez tenham lançado um plano enterprise. Talvez o onboarding tenha ficado completamente diferente. Talvez tenham eliminado uma funcionalidade sem alarde.
Isso é útil.
Uma nova visão geral do concorrente de 4 páginas não é a cada semana.
12:00-... entrevistas
Eu sei, não é uma tarefa diária, mas deixe- a incluir para o bem de uma simulação de dia REALMENTE ocupada.
Eu mesmo ainda faço a entrevista de verdade, obviamente. Este é um lugar onde eu realmente não quero terceirizar a parte interessante.
Mas depois, sim, eu não quero gastar 30 minutos para limpar notas.
Granola → Dovetail, talvez com um pequeno passo LLM no meio.
Extraia o que realmente incomoda o cliente, qual alternativa ele usa hoje e tudo o que ele disse que contradiz o que acreditamos atualmente sobre o produto. Preserve as palavras dele quando forem úteis.
Eu gosto especialmente dos contraditos do que acreditamos.
Caso contrário, os resumos do cliente ficam suspeitosamente confortáveis e de alguma forma confirmam tudo o que você já pensou.
Para esta entrega, exporte ou copie as notas no seu repositório de pesquisa, ou construa um conector aprovado. A seta não significa que haja uma integração nativa Granola- Dovetail. Integrações suportadas pela Granola ї
14:00 - análise após algumas chamadas
Isto pode ser chato e exaustivo há poucos anos. Agora não é por isso. Aqui está o porquê.
Se algo estranho acontecer em Amplitude ou Mixpanel, como a ativação cai de repente, eu realmente não quero que a IA me diga por quê.
Quero que a IA me ajude a descobrir o que verificar primeiro.
Então digamos que a ativação vai de 42% para 31%.
Em vez de olhar para dez painéis, posso pedir- lhe para sugerir quais segmentos vale a pena verificar primeiro com base nos dados reais disponíveis.
Fonte de tráfego. Dispositivo. Geografia. Release recente. O que for relevante.
Os dados analíticos continuam sendo a fonte da verdade.
A IA só me ajuda a chegar à parte interessante mais rápido.
15:00 - PRD
Ok ok, definitivamente não é uma tarefa diária, mas hey, dia ocupado lembra?
Este é o lugar onde o Id usa Claude ou ChatGPT, mas com o contexto já extraído do item do roteiro, análise e feedback do cliente.
Não:
write me a PRD for feature X
porque é assim que você obtém três páginas de nada bonito.
Mais parecido com:
Aqui estão o problema do cliente, os dados analíticos e as restrições de engenharia. Escreva o PRD apenas com base nisso. Não invente requisitos. Marque claramente as suposições.
E então:
Leia isto como um engenheiro. O que não está claro ou pode ser interpretado de duas maneiras diferentes?
Normalmente gosto da segunda pergunta mais do que a primeira.
16:30 - tempo de prototipagem
Toda a diversão do dia.
Pessoalmente, eu adoro prototipagem, e hoje em dia com IA é apenas uma alegria pura.
Aqui é onde eu abri Lovable, Replit ou v0 e apenas construir a maldita coisa.
Dados falsos estão ótimos. Metade do trabalho está bom. Se o objetivo é mostrar uma interação com o projeto, engenharia ou um cliente, você não precisa de todo o aplicativo.
Crie um protótipo simples e clicável para este fluxo: [WORKFLOW]. Use dados fictícios. Foque apenas na interação principal. Não adicione funcionalidades extras aleatórias.
Honestamente, às vezes explicar a ideia por 40 minutos é pior do que construir algo feio em 20.
Fim do dia - algumas notas finais, lembretes, agendamento
Eu automatize esta parte também, mas mantenha- a curta.
Reúna hoje as decisões, novas tarefas, anotações de entrevista, talvez alterações de análise, e pergunte:
O que realmente aprendemos hoje? Quais suposições ficaram mais fortes, quais ficaram mais fracas e quais decisões ainda NÃO devem ser tomadas?
Depois salve isso em algum lugar útil: talvez no Notion, no seu registro de produto ou apenas em uma nota diária privada.
E se houver seguimentos, programe- os enquanto estiverem frescos.
Essa é tipo a versão de IA para PMs que eu realmente gosto.
Não é o IAI que gerencia o produto para você.
Mais como: todo o transporte chato de informações, limpeza, agrupamento e análise de primeira passagem acontece no fundo, enquanto você mantém as partes onde o seu julgamento realmente importa.