Ok, laissons faire une journée bien occupée alors. Pas un fantasme de productivité parfait où chaque heure a un bel objectif et rien ne va mal.
9:00-9:40 - regardons les nouveautés et les emails. Attends, tu veux vraiment gaspiller ton temps précieux comme ça ?
Honnêtement, c'est probablement la chose la plus facile à automatiser d'abord.
Je voudrais Slack + Gmail + Linear/Jira → n8n → un seul résumé, déjà prêt avant même que je commence vraiment à travailler.
Pas un énorme résumé d'IA. Juste ce qui peut effectivement affecter la journée.
Résume uniquement ce qui peut affecter les décisions produit aujourd’hui. Ignore le bruit purement informatif. Montre les blocages, les problèmes clients, les décisions déjà prises et les questions qui attendent ma réponse.
Donc, au lieu de lire 200 messages, j’obtiens quelque chose comme : bug du checkout corrigé, un client est furieux, une décision d’onboarding attend et les commerciaux ont encore demandé la fonctionnalité X.
Bien, le suivant.
10:00-10:45 - backlogs
Maintenant, nous avons des trucs de feuille de route, des tâches, peut-être une pile de rétroaction qui se multiplient d'une certaine manière du jour à l'autre.
Utilisation Productboard ou Jira Product Discovery, mais je ne veux vraiment pas copier manuellement chaque billet de support ou commentaire client dans elle.
Le support, les notes d'entrevue, les notes de vente, etc. peuvent passer par n8n d'abord et se joindre aux éléments de feuille de route existants s'il y a une correspondance claire.
Ce que je veux ici, ce n’est pas que l’IA « priorise ma roadmap à ma place ». Je veux qu’elle montre où on a de vraies preuves et où on a un peu inventé quelque chose parce qu’un stakeholder l’a mentionné trois fois.
Pour Linear/Jira, même chose. Que l’IA enrichisse un peu le ticket, signale les doublons, les informations manquantes et une estimation de l’impact client. S’il n’y a pas assez de preuves, je lui imposerais d’écrire UNKNOWN.
Sinon, chaque tâche stupide devient d'une certaine manière stratégiquement importante.
10:45-11:15 - on a gagné pas mal de temps. Autant prendre un deuxième petit-déjeuner avec YouTube en fond
Honnêtement oui.
Si le résumé du matin et le nettoyage du backlog vous ont fait gagner 40 minutes, ne remplissez pas immédiatement ces 40 minutes avec un autre dashboard.
Le deuxième petit déjeuner, YouTube, un café, si tu veux.
Les outils de productivité devraient aussi vous donner un peu de vie, non seulement vous aider à travailler plus dans la même journée.
Vers 11:30 - étude de marché, mais pas ennuyeuse
Je automatise la partie répétitive.
Je ne veux absolument pas de recherche tous les 10 chaque semaine à partir de zéro.
Je veux surveiller en arrière-plan leurs pages de prix, pages produit, changelogs et peut-être leurs mentions sur Reddit, puis être prévenu uniquement quand quelque chose a vraiment changé.
competitor pages → n8n → compare with previous version → AI → tell me what materially changed
Peut-être que les prix ont changé. Peut-être qu’ils ont lancé une offre enterprise. Peut-être que l’onboarding est soudain complètement différent. Peut-être qu’ils ont discrètement supprimé une fonctionnalité.
C'est utile.
Un nouveau 4 page .Aperçu du concurrent Toutes les semaines n'est pas.
12h00-... entrevues
Je sais, pas une tâche quotidienne, mais laissez-la inclure pour le bien d'une simulation de jour vraiment occupée.
Je fais encore l'interview moi-même évidemment. C'est un endroit où je ne veux vraiment pas externaliser la partie intéressante.
Mais après, oui, je ne veux pas passer 30 minutes à nettoyer les notes.
Granola → Dovetail, peut-être avec un petit passage LLM entre deux.
Extrais ce qui pose vraiment problème au client, la solution de contournement qu’il utilise aujourd’hui et tout ce qu’il a dit qui contredit nos convictions actuelles sur le produit. Conserve ses propres mots quand ils sont utiles.
J'aime particulièrement les contradictoires ce que nous croyons.
Sinon, les résumés clients deviennent suspectement confortable et confirment tout ce que vous avez déjà pensé.
Pour cette remise, exportez ou copiez les notes dans votre dépôt de recherche, ou construisez un connecteur approuvé. La flèche ne signifie pas qu'il y a une intégration Granola-Dovetail native. Les intégrations prises en charge par Granola
14:00 - analyse après quelques appels
Cela pourrait être ennuyeux et exhaustif il y a quelques années seulement. Pas maintenant tho. Voici pourquoi.
Si quelque chose d'étrange arrive Amplitude ou Mixpanel, comme l'activation chute soudainement, je ne veux pas vraiment que l'IA me dise pourquoi.
Je veux que IA m'aide à trouver quoi vérifier d'abord.
Donc laissons dire que l'activation va de 42% à 31%.
Au lieu de fixer dix tableaux de bord, je peux lui demander de suggérer quels segments méritent d'être vérifiés d'abord en fonction des données disponibles.
Source du trafic. Appareil. Géographie. Relevé récent. Peu importe.
Les données d’analyse restent la source de vérité.
L'IA m'aide à atteindre la partie intéressante plus vite.
15 heures − DPR
Ok ok, certainement pas une tâche de tous les jours, mais hey, journée occupée vous souvenez-vous?
C'est là que j'utilise Claude ou ChatGPT, mais avec le contexte déjà tiré de la feuille de route, analyse et commentaires des clients.
Pas:
write me a PRD for feature X
Parce que c'est comme ça que vous obtenez trois pages de rien beau.
Plutôt :
Voici le problème client, les données d’analyse et les contraintes techniques. Rédige le PRD uniquement à partir de ces éléments. N’invente aucune exigence. Signale clairement les hypothèses.
Et puis :
Lis ceci comme un ingénieur. Qu’est-ce qui manque de clarté ou peut être interprété de deux façons différentes ?
D'habitude, j'aime plus la deuxième question que la première.
16 h 30 - heure du prototypage
Tout le plaisir de la journée.
Personnellement, j'adore le prototypage, et aujourd'hui avec l'IA c'est juste une joie pure.
C'est là que j'ai ouvert Lovable, Replit ou v0 et de construire ce foutu truc.
Les données fausses sont bonnes. La moitié de travail est bonne. Si le but est de montrer une interaction avec la conception, l'ingénierie ou un client, vous n'avez pas besoin de l'application entière.
Crée un prototype simple et cliquable pour ce parcours : [WORKFLOW]. Utilise des données fictives. Concentre-toi uniquement sur l’interaction principale. N’ajoute pas de fonctionnalités supplémentaires au hasard.
Honnêtement, parfois expliquer l'idée pendant 40 minutes est pire que construire quelque chose de laid en 20.
Fin de la journée - quelques notes finales, rappels, calendrier
Je l'automatise aussi, mais restez court.
Regrouper aujourd'hui les décisions, les nouvelles tâches, les notes d'entrevue, peut-être les changements d'analyse, et demander :
Qu’avons-nous vraiment appris aujourd’hui ? Quelles hypothèses se sont renforcées, lesquelles se sont affaiblies et quelles décisions ne faut-il toujours PAS prendre ?
Puis enregistrez ça quelque part d’utile : peut-être Notion, votre journal produit ou simplement une note quotidienne privée.
Et s'il y a des suivis, programmez-les pendant qu'ils sont encore frais.
C'est la version d'IA pour les PM que j'aime vraiment.
Non .AI fait la gestion de produit pour vous .
Plus comme: tout le transport ennuyeux de l'information, le nettoyage, le regroupement et l'analyse de premier pas se fait en arrière-plan, tandis que vous gardez les parties où votre jugement est réellement important.